소개

교과과정

소개 > 교과과정

협동과정 계산과학 전공 교과목

3394. Program in Computational Science and Tech순서logy

Major electives 학점ed by IPCST

graduate school 과목s which are recommended by your supervisor and approved by the IPCST manager

Course Requirements

determined by regulations of the program

순서 코드 과목 학점
1 3394.501 과학적 가시화 3-3-0
2 3394.503 과학적 병렬계산 3-3-0
3 3394.504 과학계산 모델링 3-3-0
4 3394.506 고급수치선형대수 3-3-0
5 3394.508 편미분방정식의 수치해법 3-3-0
6 3394.509 고급과학계산특강1 3-3-0
7 3394.510 고급과학계산특강2 3-3-0
8 3394.511 고급병렬계산특강1 3-3-0
9 3394.512 고급병렬계산특강2 3-3-0
10 3394.513 고급계산모델링특강1 3-3-0
11 3394.514 고급계산모델링특강2 3-3-0
12 3394.803 DISSERTATION RESEARCH 3-3-0


1. 과학적 가시화
TOP


코드 과목 학점
33394.501 과학적 가시화 3-3-0
본 과목에서는 과학, 공학문제에서 실제로 접하게 되는 여러 가지 3차원에서의 추상적인 도형들을 3차원에서의 수학적 공식을 사용하여 이미지로 도식화하여 터미널에 가시화하는 알고리즘을 배운다. 특히, 가시화소프트웨어프로그램, 스칼라, 벡터, 텐서 행렬의 가시화, 과학계산 모델에 따른 가시화, 과학적 가시화를 위한 다양하고 효율적인 컴퓨터 알고리즘의 이론 및 실습과정을 배우게 된다.


2. 과학적 병렬계산
TOP


코드 과목 학점
3394.503 과학적 병렬계산 3-3-0
본 과목에서는 병렬계산의 기본 개념, 병렬 및 벡터 컴퓨터의 이론 및 모델, 고성능 계산의 프로그래밍 모델, 병렬 프로그램의 모델 및 효율성, 병렬 프로그램의 기법, 디버깅, 병렬 계산의 응용 및 실험을 배우게 된다. 특히 FORTRAN, C/C++등의 언어와 MPI(Message Passing Interface)및 Open MP 등 병렬 언어처리를 결합한 병렬 프로그래밍 기법에 익숙하도록 한다.


3. 과학계산 모델링
TOP


코드 과목 학점
3394.504 과학계산 모델링 3-3-0
본 과목에서는 자연과학 및 공학에서 나타나는 문제를 계산가능한 방정식으로 표현하는 수학적 모형화 과정, 수학적 모형 방정식에 대한 수학적 분석, 수학적 모형방정식에 대한 다양한 계산알고리즘의 효율성, 안정성 및 수렴성, 수학적 모형방정식들의 수치 시뮬레이션, 간략한 가시화 등을 배우게 된다.


4. 고급수치선형대수
TOP


코드 과목 학점
3394.506 고급수치선형대수 3-3-0
본 과목에서는 행렬문제의 Frontal methods등 직접해법, decomposition methods for banded matrices, 야코비 반복법, Seidel 반복법, ADI해법, Conjugate gradient해법, Lancoz해법, Preconditioning등 고급수치선형대수해법과 그 분석을 배우도록 한다. 또한 행렬의 고유치 문제의 풀이법을 다룬다. 특히 이러한 알고리즘을 FORTRAN, HPF, C/C++, Java, Matlab, Maple, Mathematica등의 언어를 이용하여 구현하도록 한다.


5. 편미분방정식의 수치해법
TOP


코드 과목 학점
3394.508 편미분방정식의 수치해법 3-3-0
본 과목에서는 타원형 편미분방정식의 수치해법, 포물형 편미분방정식의 semidiscrete method, fully discrete method, explicit method, implicit method, 쌍곡형 편미분방정식의 수치해법, Navier-Stokes문제의 수치해법, 탄성 방정식 및 Maxwell 방정식의 수치해법 등에 대하여 개괄적으로 배우도록 한다


6. 고급과학계산특강1
TOP


코드 과목 학점
3394.509 고급과학계산특강1 3-3-0
본 과목에서는 유한요소해법, 유한체적법, Spectral methods, A posteriori error estimate, Adpative methods, 순서nconforming methods 등 편미분방정식의 최근 발전된 수치해법, 선형 및 비선형 방정식의 직접 및 반복 해법, 최적화 문제의 수치해법, 몬테 카를로 해법 등과 관련된 최신 과학계산 이론과 더불어 이러한 이론을 과학, 공학의 주요 방정식에의 적용한 응용사례에 대한 최신의 선택적 주제를 배우도록 한다.


7. 고급과학계산특강2
TOP


코드 과목 학점
3394.510 고급과학계산특강2 3-3-0
본 과목에서는 유한요소해법, 유한체적법, Spectral methods, A posteriori error estimate, Adpative methods, 순서nconforming methods 등 편미분방정식의 최근 발전된 수치해법, 선형 및 비선형 방정식의 직접 및 반복 해법, 최적화 문제의 수치해법, 몬테 카를로 해법 등과 관련된 최신 과학계산 이론과 더불어 이러한 이론을 과학, 공학의 주요 방정식에의 적용한 응용사례에 대한 최신의 선택적 주제를 배우도록 한다.


8. 고급병렬계산특강1
TOP


코드 과목 학점
3394.511 고급병렬계산특강1 3-3-0
본 과목에서는 Matrix, 적분, 최적화문제, 방정식, Monte Carlo방법 등의 병렬계산 알고리즘 및 Domain decomposition methods과 같은 편미분 방정식의 병렬계산해법 등 최신 병렬계산 이론 및 구현 등 응용사례에 대한 최신의 선택적 주제를 다루도록 한다. MPI와 Open MP등 병렬계산 interface를 이용하여 선택된 주제에 대하여 병렬계산 모델링을 통하여 직접 계산할 수 있도록 강의하며 학생들에게는 적절한 과제를 부여하기도 있다.


9. 고급병렬계산특강2
TOP


코드 과목 학점
3394.512 고급병렬계산특강2 3-3-0
본 과목에서는 Matrix, 적분, 최적화문제, 방정식, Monte Carlo방법 등의 병렬계산 알고리즘 및 Domain decomposition methods과 같은 편미분 방정식의 병렬계산해법 등 최신 병렬계산 이론 및 구현 등 응용사례에 대한 최신의 선택적 주제를 다루도록 한다. MPI와 Open MP등 병렬계산 interface를 이용하여 선택된 주제에 대하여 병렬계산 모델링을 통하여 직접 계산할 수 있도록 강의하며 학생들에게는 적절한 과제를 부여하기도 있다.


10. 고급계산모델링특강1
TOP


코드 과목 학점
3394.513 고급계산모델링특강1 3-3-0
본 과목에서는 과학, 공학, 의학, 산업, 국방 등에서 제기되는 중요한 실제적인 문제들의 효율적인 최신 과학계산모델링의 기법 및 응용, 시뮬레이션에 대한 선택적 주제를 배우도록 한다. 또한 선택된 주제들에 대하여 수학적, 수치해석적, 공학적 분석을 강의한다. 학생들에게 적절한 문제들을 배당하고 모델링, 분석, 수치해법, 시뮬레이션을 단계적으로 하게 한다.


11. 고급계산모델링특강2
TOP


코드 과목 학점
3394.514 고급계산모델링특강2 3-3-0
본 과목에서는 과학, 공학, 의학, 산업, 국방 등에서 제기되는 중요한 실제적인 문제들의 효율적인 최신 과학계산모델링의 기법 및 응용, 시뮬레이션에 대한 선택적 주제를 배우도록 한다. 또한 선택된 주제들에 대하여 수학적, 수치해석적, 공학적 분석을 강의한다. 학생들에게 적절한 문제들을 배당하고 모델링, 분석, 수치해법, 시뮬레이션을 단계적으로 하게 한다.


12. DISSERTATION RESEARCH
TOP


코드 과목 학점
3394.803 Dissertation Research 3-3-0
The aim of this course is to help students write a distinguished, creative scientific thesis. Students will select a topic for their dissertations, read related works and discuss them with their supervisors.